大数据时代最缺的是什么？人才。西部开源技术中心
在2012年的大数据世界论坛上，有嘉宾呼吁“与大数据相关岗位人才的短缺。欧美也在中国市场寻找这方面的人才，但是他们不知道中国这方面更匮乏。将来一个国家的竞争力很大程度上决定于分析人员，将来的决策都是通过数据来说话，通过数据分析得到结果来做决策。所以，分析人员的水平对于国家的竞争力、对于一个企业的竞争力来说是非常重要的。”是的，根据51CTO记者的调查，目前国内数据分析人员整体逊于国外分析人员。在欧美国家，数据分析人员的工资水平可以排在前列。而在中国，各大公司普遍不重视数据分析人员，其薪酬水平属于平均水平。在本次论坛上，有部分嘉宾直言目前中国统计分析相关专业毕业生更倾向统计局这样的岗位。下面我们先看国内统计学领先院校，中国人民大学统计学院毕业生就业调查。可以看到，政府和国企吸收了过半数的统计学毕业生，外资企业（例如四大会计师事务所）吸收了近四分之一。而民营企业只占15%的份额。在这些毕业生最近经常运用的有统计功能的软件中，大致数据如下：Excel占据半壁江山，SPSS第二，其他工具瓜分了剩下的份额。这样的数据会有一些不权威，但也反映出中国目前在数据分析软件方面，还处在一个相对低水平的位置。对大数据的充分利用，还有待提高。在大数据时代，数据处理和清洗的能力已经有了质的飞跃。PB级数据也可以在很短的时间内处理完毕。但如何利用这些数据，做出正确的决策支持，是数据分析人才的工作。中国接下来改善这种近况可以采取的措施，51CTO建议：首先应加强大学统计分析方面的教学，应该重视对一线实际数据的分析能力培养。相关实习课程不应该是让学生找单位盖红章就了解的“走过场”。其次，企业主应该重视数据分析对企业决策的支持作用。现阶段能够对大数据进行应用的企业肯定具备相当大的规模，这样的大企业不应该继续沉迷于Excel这样的统计分析软件。更加专业、精确的分析软件应该部署到更多的大数据分析人员的手中。适当引进国外优秀的统计分析人员，充实到大数据分析人员队伍中。通过对人的引进，引入更加先进的分析方法和模型，提升团队中其他研究员的业务水平。大数据已经在中国开花，至于它如何结果，还要看电脑后的数据分析人员的人脑。
页:
[1]